| 8406202 9216 1210 912 1
Лит.: Ботвинкина Л. Н., Слоистость осадочных пород, М., 1962 (Тр. Геологического ин-та АН СССР, в. 59); В а с с о е в и ч Н. Б., Слоистость в свете учения об осадочной дифференциации, "Изв. АН СССР. Серия геологическая", 1950, № 5.
Л. Н. Ботвинкина.
СЛОИСТЫЕ МАТЕРИАЛЫ, композиционные материалы, у к-рых входящие в композицию элементы выполнены в виде слоев. Слои-элементы (из металла, стеклопластика и т. д.) для С. м. могут изготовляться отдельно (в форме плит, листов, ленты и т. д.), а затем соединяться механич. способом (скобами, болтами, заклёпками), сваркой, совместной прокаткой, прессованием. С. м. получают также выделением слоев в первоначальном объёме материала локальным изменением структуры материала (напр., односторонними закалкой или отпуском стальных плит, наклёпом) или технологич. совмещением процессов образования слоев и композиции в целом (напр., выплавкой многослойных слитков, прокаткой сваренных слябов, спеканием и прессованием слоистых порошковых конгломератов).
С. м.- конструкционный материал со значительной удельной прочностью, а в случае больших сдвиговых напряжений они оказываются прочнее композиционных материалов, армированных одноразмерными элементами (волокнами). Напр., предел прочности С. м. из листовой стали (предел прочности к-рой 1,8 Гн/.м2) и стеклопластика более 3 Гк/м2 (при расчёте на массу стали). Применяя соответствующие материалы, можно получать С. м. с заданным сочетанием теплофизич., электрич., химич. и др. свойств. См. также Слоистые пластики, Биметалл, Триметалл.
Н. М. Скляров.
СЛОИСТЫЕ ПЛАСТИКИ, материалы, состоящие из нескольких слоев ткани, бумаги, шпона, лент или матов (т. н. наполнителя), пропитанных синтетич. смолой (связующим). В качестве связующего используют феноло-формальдегидные, полиэфирные, эпоксидные смолы, поли-имиды и др. В зависимости от вида наполнителя различают текстолиты, наполнителями для к-рых служат ткани различной природы, напр. асботекстолит (наполнитель - асбестовая ткань; см. Асбопластики), стеклотекстолит (стеклоткань), текстолит (гл. обр. хлопчатобумажная или органич. синтетич. ткань), стеклопластики (наполнитель - стеклянные шпон, ленты, маты), древеснослоистые пластики (древесный шпон; см. Древесные пластики). Все С. п., содержащие в качестве наполнителя различного типа бумагу, наз. гетинаксами, напр. асбогетинакс. С. п.- важные конструкционные материалы, широко используемые в авиа-, автомобиле-, судостроении и др. отраслях пром-сти. См. также ст. Пластические массы.
СЛОЙ СКАЧКА в море, слой воды, в к-ром вертикальные градиенты океанографич. характеристик (температуры, солёности, плотности и др.) резко возрастают по сравнению с вертикальными градиентами в выше- и нижележащих слоях. Образуются С. с. при интенсивном ветровом и конвективном перемешивании поверхностного слоя или при наложении друг на друга двух масс воды различного происхождения. Резкие С. с. темп-ры обычно возникают при сильном прогревании верхнего слоя воды и его ветровом перемешивании. С. с. солёности и плотности образуется при распространении по поверхности моря пресных вод материкового стока или образующихся при таянии льдов. Такой слой может использоваться подводными лодками как "жидкий грунт". Мощность С. с. колеблется от неск. м до неск. десятков м, а величина вертикального градиента в нём может превышать для темп-ры 8-10 °С на метр, для солёности 5°/оо на метр, для плотности 0,05-0,07 кг/м3 на метр. С. с. характерны для верхних слоев моря. В отд. случаях по вертикали могут располагаться неск. С. с.
А. М. Муромцев.
СЛОЙ ТРЕНИЯ, слой,в к-ром вода вследствие трения приходит в движение под действием ветра. Скорость движения воды с глубиной убывает. Согласно теории швед. учёного В. В. Экмана, скорость движения воды на глубине D составляет 1/23 скорости, наблюдающейся на поверхности
[2339-5.jpg]
где а - удельный объём воды, М(мю) - коэфф. турбулентного трения, w(омега) - угловая скорость вращения Земли, ф(фи) - широта места).
С. т. в атмосфере является пограничный слой атмосферы.
2341.htm
СЛУЧАЙНАЯ ВЕЛИЧИНА в теории вероятностей, величина, принимающая в зависимости от случая те или иные значения с определёнными вероятностями. Так, число очков, выпадающее на верхней грани игральной кости, представляет собой С. в., принимающую значения 1, 2, 3, 4, 5, 6 с вероятностью 1/6 каждое. Если С. в. X принимает конечную или бесконечную последовательность различных значений, то её распределение вероятностей (закон распределения) задаётся указанием этих значений:
x1, x2, . . ., xn, . . . и соответствующих им вероятностей: p1, p2, . . ., рn . . . .
С. в. указанного типа наз. дискретными. В других случаях распределение вероятностей задаётся указанием для каждого отрезка A= [а,b] вероятности Рх(а,b) неравенства а <= х < b. Особенно часто встречаются С. в., для к-рых существует такая функция рх(х) (плотность вероятности), что
[2340-1.jpg]
С. в. этого типа наз. непрерывными.
Ряд общих свойств распределения вероятностей С. в. достаточно полно описывается небольшим количеством числовых характеристик. Наиболее употребительными среди этих последних являются математическое ожидание ЕХ С. в. X и её дисперсия DХ. Менее употребительны медиана, мода, квантили и т. п. См. также Вероятностей теория.
Лит.: Г н е д е н к о Б. В., Курс теории вероятностей, 5 изд., М., 1969; К р а м е р Г., Случайные величины и распределения вероятностей, пер. с англ., М., 1947.
СЛУЧАЙНАЯ ФУНКЦИЯ, функция произвольного аргумента t (заданная на множестве Т его значений и сама принимающая или числовые значения или, более общо, значения из какого-то векторного пространства) такая, что её значения определяются с помощью нек-рого испытания и в зависимости от его исхода могут быть различными, причём для них существует определённое распределение вероятностей.
Если множество Т конечно, то С. ф. представляет собой конечный набор случайных величин, к-рый можно рассматривать как одну векторную случайную величину. Из числа С. ф. с бесконечным Т наиболее изучен важнейший частный случай, когда t принимает числовые значения и является временем; соответствующая С. ф. Х(t) тогда наз. случайным процессом (а если время t пробегает лишь целочисленные значения, то также и случайной последовательностью, или временным р я д о м). Если же значениями аргумента t являются точки из нек-рой области многомерного пространства, то С. ф. наз. случайным полем. Типичными примерами С. ф., отличных от случайных процессов, являются поля скорости, давления и температуры турбулентного течения жидкости или газа, а также значения высоты z взволнованной морской поверхности или поверхности к.-л. искусственной шероховатой пластинки.
Матем. теория С. ф. совпадает с теорией распределений вероятностей в функциональном пространстве значений функции Х(t) эти распределения могут задаваться набором конечномерных распределений вероятностей для совокупностей случайных величин X(t1), X(t2), ..., X(tn), отвечающих всевозможным конечным подмножествам (t1, t2, ..., tn) точек множества Т, или же характеристическим функционалом С. ф. Х(t), представляющим собой матем. ожидание случайной величины il[X(t)], где l[X(t)] - линейный функционал от Х(t) общего вида. Значительное развитие получила теория однородных случайных полей, являющихся частным классом С. ф., обобщающим класс стационарных случайных процессов.
Лит.: Выбросы случайных полей. Сб. ст М., 1972; Y a g 1 о m A. M., Second-order homogeneous random fields, в кн.: Proceedings 4th Berkeley symposium on mathematical statistics and probability, v. 2, Berk - Los Ang., 1961; Whittle P., Stochastic processes in several dimensions, "Bulletin of the Institute of Statistics", 1963, v. 40.
СЛУЧАЙНОЕ СОБЫТИЕ втеории вероятностей, событие, к-рое может при данных условиях как произойти, так и не произойти и для к-рого имеется определённая вероятность р (O<=p<=l) его наступления при данных условиях. Наличие у С. с. Л определённой вероятности проявляется в поведении его частоты: если указанные условия осуществляются п раз, а А появляется при этом ровно т раз, то при больших п частота т/п оказывается близкой к р. См. Лапласа теорема, Больших чисел закон.
СЛУЧАЙНОСТЬ, см. Необходимость и случайность.
СЛУЧАЙНЫЕ И ПСЕВДОСЛУЧАЙНЫЕ ЧИСЛА, числа, к-рые могут рассматриваться в качестве реализации нек-рой случайной величины. Как правило, имеются в виду реализации случайной величины, равномерно распределённой на промежутке (0,1), или приближения к таким реализациям, имеющие конечное число цифр в своём представлении. При такой узкой трактовке случайное число (с. ч.) можно определить как число, составленное из случайных цифр (с. ц.). С. ц. в р-ичной системе счисления является результатом эксперимента с р равновероятными исходами (каждому из исходов соответствует одна из р цифр). Эксперименты по получению каждой с. ц. предполагаются независимыми.
Источником с. ц. первоначально служили результаты переписи населения и др. таблицы чисел, полученных эксперименталь |
