БЭС:
Большой
Советский
Энциклопедический
Словарь
Термины:

РАСШИРЯЮЩИЙСЯ ЦЕМЕНТ, собирательное назв. группы цементов.
РЕЛАКСАЦИЯ МАГНИТНАЯ, один из этапов релаксации - процесс установления.
РЕЧНОЙ ШТАТ (Rivers State), штат на Ю. Нигерии.
САХАРОВ Андрей Дмитриевич (р. 21.5. 1921, Москва), советский физик, акад. АН СССР.
СЕЙСМИЧЕСКОЕ МИКРОРАЙОНИРОВАНИЕ, раздел инженерной сейсмологии.
СЕРОВОДОРОД, H2S, то же, что сернистый водород.
СИМАБАРСКОЕ ВОССТАНИЕ, крупнейшее крест. восстание в Японии.
СКАФАНДР (франц. scaphandre, от греч. skaphe - лодка и апёг, род. падеж andros - человек).
СЛОЖНАЯ ФУНКЦИЯ, функция от функции.
Раздача продуктов голодающим. Самара. 1921. .

Главная страница
Поиск по сайту
Оглавление страниц
СПЕКТРОМЕТР (от спектр и ...метр), в широком смысле - устройство для измерений функции распределения нек-рой физ. величины f по параметру х. Функция f(x) может определять распределение электронов по скоростям (бета-спектрометр), атомов по массам (масс-спектрометр), гамма-квантов по энергиям (гамма-спектрометр), энергии световых потоков по длинам волн [$\lambda$] (оптич. спектрометр) и т. п. В узком смысле С. наз. спектральные приборы для измерений оптич. спектров f([$\lambda$]) с помощью фотоэлектрич. приемников излучения...
Фирмы: адреса, телефоны и уставные фонды - справочник предприятий оао в экономике.
Большая Советская Энциклопедия - энциклопедический словарь:А-Б В-Г Д-Ж З-К К-Л М-Н О-П Р-С Т-Х Ц-Я

8406202921612109121 Функция и(r, ф) является решением задачи Дирихле для круга (см. Гармонические функции). П. и. был впервые рассмотрен С. Д. Пуассоном (1823). Строгая теория П. и. была создана Г. Шварцем (1869). 2) Интеграл
[2116-2.jpg]

встречается в теории вероятностей и нек-рых задачах математич. физики. С. Д. Пуассон предложил весьма простой приём для вычисления этого интеграла. Впервые же этот интеграл был вычислен (1729) Л. Эйлером, поэтому наз. также интегралом Эйлера - Пуассона.

ПУАССOНА КОЭФФИЦИЕНТ, одна из физич. характеристик материала упругого тела, равная отношению абсолютных значений относительной поперечной деформации элемента тела к его относительной продольной деформации. Введён С. Д. Пуассоном. При растяжении прямоугольного параллелепипеда в направлении оси х (рис.) имеют место вдоль этой оси удлинение Еx =a1 - a/a > 0, а вдоль перпендикулярных осей у и z - сжатие Ey = b1 - b/b < 0, ez = c1 - c/c <0, т. е. сужение его поперечного сечения. П. к. равен vyx = |Ey|/Exили vzx = |Ez|/Ex. Для изотропного тела величина П. к. не меняется ни при замене растяжения сжатием, ни при перемене осей деформации,
[2116-3.jpg]

т. е. vxy - vyx= vzx = v. В анизотропных телах П. к. зависит от направления осей (т. е. vxy не равно vyx не равно vzx). П. к. вместе с одним из модулей упругости определяет все упругие свойства изотропного тела. Величина П. к. для большинства металлич. материалов близка к 0,3.

ПУАССОНА РАСПРЕДЕЛЕНИЕ, одно из важнейших распределений вероятностей случайных величин, принимающих целочисленные значения. Подчинённая П. р. случайная величина X принимает лишь неотрицат. значения, причём X = k с вероятностью
[2116-4.jpg]

(X - положительный параметр). Своё название "П. р." получило по имени С. Д. Пуассона (1837). Математич. ожидание и дисперсия случайной величины,
[2116-5.jpg]

имеющей П. р. с параметром л, равны л. Если независимые случайные величины X1 и Х2 имеют П. р. с параметрами л1 и л2, то их сумма X1 + Х2 имеет П. р. с параметрами л1 + л2.

В теоретико-вероятностных моделях П. р. используется как аппроксимирующее и как точное распределение. Напр., если при п независимых испытаниях события A1, ..., Аnосуществляются с одной и той же малой вероятностью р, то вероятность одноврем. осуществления к.-л. k событий (из общего числа п) приближённо выражается функцией рk {пр) (математич. содержание этого утверждения при больших значениях п и 1/р формулируются Пуассона теоремой). В частности, такая модель хорошо описывает процесс радиоактивного распада и многие др. физич. явления.

Как точное П. р. появляется в теории случайных процессов. Напр., при расчёте нагрузки линий связи обычно предполагают, что количества вызовов, поступивших за непересекающиеся интервалы времени, суть независимые случайные величины, подчиняющиеся П. р.

с параметрами, значения к-рых пропорциональны длинам соответствующих интервалов времени (см. Пуассоновский процесс).

В качестве оценки неизвестного параметра л. по n наблюдённым значениям независимых случайных величин X1, ..., Хп используется их арифметич. среднее X = (X1 + ...+Xn)/n, поскольку эта оценка лишена систематич. ошибки и её квадратич. отклонение минимально (см. Статистические оценки).

Лит.: Гнеденко Б. В., Курс теории вероятностей, 5 изд., М.- Л., 1969; Феллер В., Введение в теорию вероятностей и ее приложения, пер. с англ., 2 изд., т. 1, М., 1967.

ПУАССOНА ТЕОРЕМА, 1) теорема теории вероятностей, описывающая поведение частоты появления нек-рого события в последовательности независимых испытаний - частный случай закона больших чисел (точную формулировку см. в ст. Больших чисел закон). 2) Одна из предельных теорем теории вероятностей. П. т. позволяет приближённо оценивать вероятность данного числа появлений маловероятного события при большом числе независимых испытаний (см. Пуассона распределение).

Обе теоремы установлены С. Д. Пуассоном в 1837.

ПУАССOНА УРАВНЕНИЕ, уравнение с частными производными вида дельта u =f, где дельта - оператор Лапласа:
[2116-6.jpg]

При п = 3 этому уравнению удовлетворяет потенциал и (х, у, z) объёмных масс, распределённых с плотностью f (x, у, z)/4Пи (в областях, где f = 0 потенциал и удовлетворяет уравнению Лапласа), а также потенциал объёмно распределённых электрич. зарядов. При этом плотность распределения f должна удовлетворять известным требованиям гладкости (напр., условию непрерывности частных производных). Если функция f отлична от нуля лишь в конечной области G, ограничена и имеет непрерывные частные производные первого порядка, то при п = 2 частное решение П. у. имеет вид:
[2116-7.jpg]

а при п = 3:
[2116-8.jpg]

где r(А,Р) - расстояние между переменной точкой интегрирования А и нек-рой точкой Р. В более подробной записи
[2116-9.jpg]

Решение краевых задач для П. у. сводится подстановкой и = v + w к решению краевых задач для уравнения Лапласа дельта w = 0. П. у. впервые (1812) было изучено С. Д. Пуассоном.

ПУАССOНА ФОРМУЛА СУММИРОВАНИЯ, формула для вычисления суммы ряда вида
[2116-10.jpg]

- Фурье преобразование (несколько иначе, чем обычно, нормированное) функции F(x), то
[2116-11.jpg]

(m и n - целые). Это и есть П. ф. с.; она может быть записана в более общем виде: если л>0, м>0, лм = 1 и 0=[2116-12.jpg]

Для справедливости этой формулы достаточно, чтобы в каждом конечном интервале F(x) имела ограниченную вариацию, и для х -> + бесконечность и х -> - бесконечность выполнялось одно из условий: 1) F(x) -монотонна и абсолютно интегрируема; 2) F(x) - интегрируема и обладает абсолютно интегрируемой производной. П. ф. с. позволяет в ряде случаев заменить вычисление суммы ряда вычислением суммы др. ряда, сходящегося быстрее первоначального.

ПУАССОНОВСКИЙ ПОТОК, то же, что пуассоновский процесс. Этот термин используют, как правило, в массового обслуживания теории.

ПУАССОНОВСКИЙ ПРОЦЕСС, случайный процесс, описывающий моменты наступления 0 < t1 <...< tn < ...<... к.-л. случайных событий, в к-ром число событий, происходящих в течение любого фиксированного интервала времени, имеет Пуассона распределение и независимы числа событий, происходящих в непересекающиеся промежутки времени.

Пусть м (s,t) - число событий, моменты наступления к-рых ti удовлетворяют неравенствам 0 =< s < ti =< t, и пусть л (s, t) - математич. ожидание м (s, t). Тогда в П. п. при любых 0 =
В однородном П. п. л(s, t) = a(t - s), где а - среднее число событий в единицу времени, расстояния tn - tn-1 между соседними моментами tn независимы и имеют показательное распределение с плотностью ae-at, t>= 0.

Если имеется много независимых процессов, описывающих моменты возникновения нек-рых случайных редких событий, то суммарный процесс при определённых условиях в пределе даёт П. п.

П. п. представляет собой удобную математич. модель, к-рая часто используется в различных приложениях теории вероятностей. В частности, с помощью П. п. описывается поток требований (напр., вызовов, поступающих на телефонную станцию, выездов мед. машин скорой помощи при трансп. происшествиях в большом городе) в массового обслуживания теории.

Обобщением П. п. является пуассоновское случайное распределение точек па плоскости или в пространстве, при к-ром число точек в любой фиксированной области имеет распределение Пуассона (со средним, пропорциональным площади или объёму области) и числа точек в непересекающихся областях независимы. Это распределение часто используется при расчётах в астрономии, физике, экологии, технике и т. д.

Лит.: Феллер В., Введение в теорию вероятностей и ее приложения, пер. с англ., т. 1-2, М., 1967.) Б. А. Севастьянов.

ПУАТУ (Poitou), историч. область на З. Франции, у побережья Атлантич. ок. На терр. П.- департаменты Вандея, Вьенна, Дё-Севр. П. (без Вандеи) вместе с историч. областями Они, Сентонж и Ангумуа (терр. совр. департаментов Шаранта и Приморская Шаранта) составляют плановый экономич. р-н Пуату -IIIаранта. Пл. П. 20,1 тыс. км2. Нас. 1,1 млн. чел. (1973). Гл. город-Пуатье. Терр. области - большей частью всхолмлённая равнина; типичен бокаж. Главная отрасль экономики - с. х-во, особенно животноводство (кр. рог. скот, свиньи) и птицеводство. Осн. с.-х. культуры: пшеница, ячмень, кормовые; овощеводство. Пром-сть занята гл. обр. переработкой с.-х. сырья. В гг. Шательро и Пуатье - машиностроение. В р-не Мортань - добыча урановой руды (обогащение - на з-де в Экарпьер).

Назв. П. связано с наименованием племени пиктонов, в древности населявших эту территорию. Терр. П. входила в Аквитанию. С 9 в. П.- графство. С кон. 9 в. графы П. стали герцогами Аквитании; в её составе П. в 1154 стало владением англ. королей. В правление Филиппа II Августа (1180-1223) и Людовика VIII (1223-26) терр. П. по частям была возвращена Франции и закреплена за